Computação Atenciosa em Hologramas Humanóides e Robôs
Por Julio Sergio de Souza
Todo
mundo já viveu uma situação parecida. É o celular que toca no cinema, o laptop
que dispara protetores de tela no meio de apresentações, o aviso "Você tem
5 novas mensagens" que atrapalha nossa linha de raciocínio.
É claro que
as distrações e o desafio de lidar com várias tarefas ao mesmo tempo não têm
nada de novo.
Hoje em dia,
não são apenas os filhos que nos deixam doidos, mas também uma enxurrada
implacável de emails, alertas, alarmes, telefonemas, mensagens instantâneas e
notificações automatizadas, que não sabem se estamos ocupados ou mesmo
presentes. A humanidade se comunica por meio de 3 bilhões de telefones,
computadores, porque essas coisas tornam a vida mais confortável. Embora fosse
mais fácil desligar os telefones, fechar o programa de email e trancar a porta
do escritório durante uma reunião ou um trabalho que exige concentração,
geralmente não fazemos isso. Cada interrupção tem grande impacto na
produtividade. As pessoas driblam as
incontáveis exigências do trabalho e do dia-a-dia criando uma lista mental de
tarefas.
Uma interrupção de apenas 15 segundos faz com que a maior parte das pessoas esqueça parte dessa lista. Vários estudos mostraram que, quando as pessoas são interrompidas de repente, elas não só trabalham de forma menos eficiente como também cometem mais erros. Parece que vai surgindo uma sensação de frustração, e fica difícil recobrar o foco. E não se trata simplesmente de uma questão de produtividade e ritmo de vida. Para pilotos, motoristas, soldados e médicos, os erros ocasionados pela falta de atenção podem ser até perigosos. Se os nossos computadores e telefones entendessem um pouco os limites da atenção e da memória humana, seriam muito mais inteligentes e educados.
Vou tentar ensinar computadores, telefones, carros e outros aparelhos a serem menos egocêntricos e mais atenciosos. Para isso, as máquinas precisam de três novos tipos de habilidade: sensibilidade, raciocínio e comunicação. Em primeiro lugar, um sistema deve sentir ou deduzir onde seu dono está e o que ele está fazendo.Depois, pesar o valor das mensagens que transmitirá e decidir se vale a pena interromper. E tem de saber escolher o melhor modo e momento de intervir.
Cada uma dessas novas habilidades amplia os limites da ciência física da computação e levanta questões de privacidade, complexidade ou confiabilidade. Apesar disso, a IBM lançou o software de comunicações Websphere, que tem noções básicas de ocupação. Desde 2003, a Microsoft tem testado internamente um sistema muito mais sofisticado. Dentro de pouco tempo, espero oferecer a todos os funcionários uma versão similar do software da recepcionista pessoal que hoje só os altos executivos têm.
Um sistema atencioso, por definição, está sempre de olho no dono. Pode ser que ele descubra mais sobre os seus hábitos de trabalho do que você mesmo.
A capacidade de perceber o olhar fixo pode dar a máquinas e hologramas (Através do Hololens) comuns um comportamento aparentemente mágico. Fazendo a uma ligação telefonica simplesmente olhando para o holograma e dizendo “Alô”. Quando para de falar e se afasta do holograma, a ligação é encerrada. A monitor do laboratório para uma imagem ou corta o som de um show na tela quando percebe que não há ninguém assistindo. Quando o usuário inicia uma conversa, o sensor do Hololens transmite essa informação por meio de um link sem fio ao celular em seu bolso, que muda do modo sonoro para o modo de vibração.
Embora a tecnologia esteja em constante evolução, os detectores de olhar fixo ainda são muito caros, pesados, feios e pouco confiáveis para serem usados no dia-a-dia. O contato visual não é uma medida de atenção perfeita, mas é a mais precisa.
De modo geral os computadores podem utilizar duas técnicas para decidir quando e como transmitir uma informação: regras ou modelos. As duas abordagens precisam enfrentar o fantasma da complexidade.
Os filtros anti-spam e os firewalls de rede melhoraram muito com a ajuda de modelos estatísticos, chamados redes bayesianas, que são estruturados por algoritmos de aprendizado. O usuário fornece ao algoritmo vários exemplos de mensagens desejáveis e também alguns contra-exemplos de tráfego indesejado. O software identifica todas as variáveis que influenciam a propriedade que o interessa e, em seguida, investiga as relações possíveis entre elas para encontrar o modelo mais preditivo.
As redes bayesianas podem ser assustadoramente precisas. Elas são inteligentes porque sabem que não podem saber de tudo. Isso permite que elas captem comportamentos sutis, que necessitariam de milhares de regras rigorosas. Programadores e desenvolvedores que querem dar atuações para Hologramas e Robôs precisam mais do que simplesmente programar, temos que conhecer física e viver a física de cada situação.
Não tenham medo de se aventurar. Física computacional e Física pura são possibilidades. Então vamos tentar. Se quiser ver algumas experiências. Acesse o link:
https://www.youtube.com/channel/UCPq2mZD22FJApwT_sjX1pow
Uma interrupção de apenas 15 segundos faz com que a maior parte das pessoas esqueça parte dessa lista. Vários estudos mostraram que, quando as pessoas são interrompidas de repente, elas não só trabalham de forma menos eficiente como também cometem mais erros. Parece que vai surgindo uma sensação de frustração, e fica difícil recobrar o foco. E não se trata simplesmente de uma questão de produtividade e ritmo de vida. Para pilotos, motoristas, soldados e médicos, os erros ocasionados pela falta de atenção podem ser até perigosos. Se os nossos computadores e telefones entendessem um pouco os limites da atenção e da memória humana, seriam muito mais inteligentes e educados.
Vou tentar ensinar computadores, telefones, carros e outros aparelhos a serem menos egocêntricos e mais atenciosos. Para isso, as máquinas precisam de três novos tipos de habilidade: sensibilidade, raciocínio e comunicação. Em primeiro lugar, um sistema deve sentir ou deduzir onde seu dono está e o que ele está fazendo.Depois, pesar o valor das mensagens que transmitirá e decidir se vale a pena interromper. E tem de saber escolher o melhor modo e momento de intervir.
Cada uma dessas novas habilidades amplia os limites da ciência física da computação e levanta questões de privacidade, complexidade ou confiabilidade. Apesar disso, a IBM lançou o software de comunicações Websphere, que tem noções básicas de ocupação. Desde 2003, a Microsoft tem testado internamente um sistema muito mais sofisticado. Dentro de pouco tempo, espero oferecer a todos os funcionários uma versão similar do software da recepcionista pessoal que hoje só os altos executivos têm.
Um sistema atencioso, por definição, está sempre de olho no dono. Pode ser que ele descubra mais sobre os seus hábitos de trabalho do que você mesmo.
A capacidade de perceber o olhar fixo pode dar a máquinas e hologramas (Através do Hololens) comuns um comportamento aparentemente mágico. Fazendo a uma ligação telefonica simplesmente olhando para o holograma e dizendo “Alô”. Quando para de falar e se afasta do holograma, a ligação é encerrada. A monitor do laboratório para uma imagem ou corta o som de um show na tela quando percebe que não há ninguém assistindo. Quando o usuário inicia uma conversa, o sensor do Hololens transmite essa informação por meio de um link sem fio ao celular em seu bolso, que muda do modo sonoro para o modo de vibração.
Embora a tecnologia esteja em constante evolução, os detectores de olhar fixo ainda são muito caros, pesados, feios e pouco confiáveis para serem usados no dia-a-dia. O contato visual não é uma medida de atenção perfeita, mas é a mais precisa.
De modo geral os computadores podem utilizar duas técnicas para decidir quando e como transmitir uma informação: regras ou modelos. As duas abordagens precisam enfrentar o fantasma da complexidade.
Os filtros anti-spam e os firewalls de rede melhoraram muito com a ajuda de modelos estatísticos, chamados redes bayesianas, que são estruturados por algoritmos de aprendizado. O usuário fornece ao algoritmo vários exemplos de mensagens desejáveis e também alguns contra-exemplos de tráfego indesejado. O software identifica todas as variáveis que influenciam a propriedade que o interessa e, em seguida, investiga as relações possíveis entre elas para encontrar o modelo mais preditivo.
As redes bayesianas podem ser assustadoramente precisas. Elas são inteligentes porque sabem que não podem saber de tudo. Isso permite que elas captem comportamentos sutis, que necessitariam de milhares de regras rigorosas. Programadores e desenvolvedores que querem dar atuações para Hologramas e Robôs precisam mais do que simplesmente programar, temos que conhecer física e viver a física de cada situação.
Não tenham medo de se aventurar. Física computacional e Física pura são possibilidades. Então vamos tentar. Se quiser ver algumas experiências. Acesse o link:
https://www.youtube.com/channel/UCPq2mZD22FJApwT_sjX1pow
A maioria
das pessoas não é tão ocupada quanto imagina. É por isso que, em geral, conseguimos
tolerar as interrupções de nossa parafernália eletrônica.
A
inteligência artificial não conseguiu criar uma secretária pessoal, mas tenho
certeza de que podemos criar uma recepcionista até mesmo com Hologramas Humanoides.
Enquanto funcionarem
independentemente, as aplicações atenciosas não passam de brinquedinhos. A utilidade real só virá de sistemas maiores e mais inteligentes, capazes
de adivinhar o foco de nossa atenção e controlar nossas conversas com todas as
máquinas. Fazer isso de modo seguro vai exigir um bocado de raciocínio.
Se o sistema estiver
limitado a seguir algumas regras, os usuários podem prever exatamente como ele
tratará determinada mensagem. Muitos programas de email, por
exemplo, fazem o controle de spams com listas de spammers conhecidos e de contatos
válidos. Quando uma mensagem chega, é eliminada ou aceita. Esses sistemas são simples e claros, mas também bastante imprecisos.
https://www.youtube.com/watch?v=4KnTmBjCR4k&t=16s
https://juliosergiodesouza.blogspot.com/
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